우리나라 성인의 관절염 유병 수준과 관련 요인

’(
   요 약 우리나라 성인의 관절염 유병률 수준을 제시하고 높은 유병율을 보이는 하위집단을 파악하고자 국민건강영 양조사 제 4 기 (2007 년 -2009 년 ) 자료를 이용하여 고유병률 관련 요인을 분석하였다 통계분석은 국민건강영양조사의 복 합표본설계를 반영한 가중치를 적용하기 위해 SAS 9.2 survey procedure 로 실시하였다 세 이상 성인 명을 대상으로 ‘ 연간 본인 인지 관절염 이하 관절염 ) 유병률과 사회인구학적 또는 건강행태 요인별 유병교차비를 분석한 결과는 다음과 같다 . 관절염 조유병률은 11.7% 였고 , 이것의 세부 분류인 골관절염은 류마티스관절염은 의 유병률을 보였다 . 19-44 세 연령층에서 2.4%, 45-64 세 층이 16.4%, 65 세 이상에서 연령층 증가에 따라 급격히 증가하였다 . 사회인구학적 측면에서 연령보정 관절염 유병률이 상대적으로 높은 집단은 비아파트 거주자 이혼 · 사별 · 별거 상태인 경우 , 낮은 교육년수 , 특정직업군 농림어업 종사자 단순노무종사자 낮은 가구총소득 의료보 호 대상자 집단 등이었다 . 건강행태 측면에서 연령보정 관절염 유병률이 상대적으로 높은 집단은 체질량지수 가 높은 집단이었고 , 연령 , 성 , BMI 를 보정한 경우 매일 음주군의 유병률이 상대적으로 높았다 본 연구에서 파악된 고 유병률 집단들은 지역사회 관절염 관리사업의 목표집단으로 고려되어야 할 것이다
본 논문은 2010년도 충남대학교병원 전문질환센터 연구비에 의하여 수행되었음. * Corresponding Author : Chan Kang Tel: +82-10-4417-1808 email: 김순영 1 , 남해성 2 , 강찬 3*
   , ( ,
. 19
   . 18,406 10.2%, 1.7% 38.3% 로 여성 , , , 무직 ), , (BMI) . .

   Index, BMI)는 25년간 40%가량 2005년도 제3기 19 성인인구의 13.0%가 2.1%가 ‘의사진단 유병’ 에서는 ‘연간 다. ‘연간 본인인지 Um Hur Park Choi Choi SAS 9.2 survey procedure를

   2007-2009년도
관절염과 류마티스 질환은 주요한 보건문제 중 하나이 사, 영양조사로 구성되어 있다[8]. 이중 관절염 변수, 사 다. 이들 질환은 대개 만성적인 경과를 가지며 환자 개인 회인구학적 변수, 건강행태 변수 등은 건강설문조사에서 에게는 만성통증 장애 및 작업 제한, 삶의 질 저하의 흔 측정된다. 비만도를 나타내는 체질량지수(Body 한 요인으로, 사회적으로는 높은 질병 부담의 원인 질환 검진조사에서 측정된다. 중 하나이다[1]. 미국의 경우 향후 관절염 환자는 약 증가할 것으로 추정되며 이로 인한 사회경 2.2 용어 정의 제적인 부담도 늘어날 것으로 전망하고 있다[2]. 국내의 관절염: 본 연구에서 관절염은 등[3]이 적용한 바 경우를 보면, 국민건강영양조사결과 와 같이 골관절염 또는 류마티스 관절염을 앓은 경우로 세 이상 골관절염을, 류마티 하였다. 스 관절염을 앓고 있었는데[3], 노령 인구의 증가와 생활 유병률: 제4기 국민건강영양조사에서 질병유병은 방식의 변화로 더욱 증가될 것으로 예상된다. 생 본인 인지 유병’, 본인인지 유병’, 유병’, 조기진단에 의한 적절한 관리는 류마티스 관절염과 골 등의 형식으로 파악할 수 있다. 본 연구 관절염의 영향을 최소화 할 수 있다. 이를 위해서는 보건 본인인지 유병’을 유병률 정의에 사용하였 사업 종사자들은 인구집단에서 관절염 고위험군을 파악 유병’은 지난 간 이상 해당 할 필요가 있는데, 의료보험자료로 이를 파악하기에는 미 질병을 앓았거나 현재 앓고 있다고 응답한 경우이다[3]. 흡하므로 인구집단 조사자료를 이용할 필요가 있다. 인구 집단에 기반한 자가보고 조사는 지역사회 관절염 유병의 2.3 자료처리 및 분석방법 규모를 측정하고 관리대상을 파악하는데 유용하다[4]. 국민건강영양조사 표본설계는 복합표본설계방법을 사 그럼에도 불구하고 인구집단의 관절염의 유병 수준과 용하였으므로 편향이 없는 추정결과를 얻기 위해서는 가 사회학적 또는 건강행태적 측면의 관련 요인에 관한 국 중치, 층화변수, 추출단위인 집락변수를 적용하여 분 내 역학연구는 수편에 불과하다. 등[5]과 등[3] 석하여야 한다[8]. 따라서 본 조사에서 산출되는 각종 통 은 국민건강영양조사 원자료를 이용하여 본인인지 관절 계치는 제4기 국민건강영양조사 중 건 염 유병수준과 연도별 변화를 제시한 바 있고, 등[6] 강설문조사에 적용된 통합가중치, 층화변수, 집락변수 등 과 등[7]은 일부 지역사회를 대상으로 관절염의 유 을 적용하여 우리나라 국민을 대표하는 추정치를 산출하 병 수준을 보고하였다. 그러나 등[7]의 연구를 제외 였다. 여기에서 가중치는 추출률, 응답률, 모집단의 인구 하고는 사회·인구학적 변수를 중심으로 고유병율군을 탐 구조를 반영한 것이다. 층화변수는 시도, 통읍면, 주택유 색하는 과정에서 연령보정을 고려하지 않았다는 제한점 형, 연령대별 인구구성비를 반영한 것이다. 집락변수는 을 갖고 있다. 제4기 표본설계에서 추출단위인 조사구 변수를 사용 이에 본 연구는 국민건강 영양조사 자료를 이용하여 하였다. 통계분석은 복합표본설계자료 분석이 가능한 우리나라 성인의 본인 인지 관절염 유병률 수준을 제시 이용하였다. 하고, 사회인구학적 변수와 건강행태 변수를 중심으로 높 관절염 유병률 수준을 파악하기 위해 조율과 연령표준 은 유병률을 보이는 하위집단을 파악하고자 한다. 이를 화율을 제시하였다. 관절염 유병률의 표준화는 통해 관절염 관리사업의 목표와 대상을 설정하는데 유용 우리나라 이상 남녀 간격 연령별 인구를 기준 한 정보를 제공할 수 있을 것이다. 으로 남녀 각각에 대해 직접표준화법을 적용하였다. 상대적으로 유병률이 높은 집단을 파악하기 위해 사회 인구학적 요인과 건강행태에 따른 유병률과 연령보정 유 병교차비(Prevalence 각 요인별로 제 시하였다. 또한 관절염의 주요한 위험요인인 성별과 2.1 분석자료 를 추가 보정한 제시하여 이들 변수가 해당 집단 본 연구의 분석에 사용된 자료는 기간 의 관절염 유병에 기여하였는지를 확인하였다. 에 조사된 제4기 국민건강영양조사 자료이다. 국민건강 사회인구학적 변수로는 연령, 성, 지역, 아파트 거주여 영양조사는 국민의 건강수준, 건강관련 의식 및 행태, 식 부, 결혼상태, 교육수준, 직업, 월평균 가구총소득, 의료
   ‘연간

   1차 1차 19세 10세 Odds Ratio, POR)를 POR도

   Mass Hur ‘평 ‘현재 1년 3개월 2007년-2009년도

   2005년도 BMI

   소도시(각 시도의 동 지역), 농어촌지역(각 시도의 읍·면 지역)으로 구분하였다. 결혼상태는 미혼, 유배우, 사별·이 혼·별거로 분류하였고, 교육수준은 6년 이하, 7-9년, 10-12년, 13년 이상으로 구분하였다. 직업은 관리자 및 전문가, 서비스 및 판매 종사자, 농림어업 숙련 종사자, 장치/기계 조작 종사자(기능원, 장치/기계 조작 및 조립 종사자), 단순노무종사자, 무직(주부, 학생, 기타)으로 분 류하였다. 월평균 가구총소득은 100만원 이하, 101-200만 원, 201-300만원, 400만원 이상으로 구분하였다. 건강행 태 변수로는 흡연상태, 고위험음주횟수, 걷기 실천, BMI 등을 포함하였다. 흡연상태는 비흡연자, 과거흡연자, 현 재 흡연자로 구분하였다. 고위험음주는 남성의 경우 7잔 이상, 여성의 경우 5잔 이상인 경우로 하였다[8]. 걷기 실 천은 하루 30분이상의 걷기를 주 5일 이상 수행한 경우 로 하였다. 측정된 키와 몸무게를 이용하여 계산된 BMI(kg/m 2 )는 저체중(<18.5), 정상(18.5-22.9), 과체중 [표 1] 연간 본인 인지 관절염 유병률 분포 [Table 1] Crude annual self-reported prevalence rates of arthritis* by age group
Age group, yrs N %
   Total 19-44 8,073 45-64 6,261 4,072 18,406
65- total 2.4 16.4 38.3 11.7 Men 65- 2.0 8.5 18.5 5.9 65-
   19-44 3,512 45-64 2,766 1,646 subtotal 7,924 Women 19-44 4,561 45-64 3,495 2,426 subtotal 10,482
2.9 24.4 52.0 17.4 3.1 성 및 연령별 유병률 분포 우리나라 19세 이상 인구에 대한 ‘연간 본인 인지 관 절염’(이하 관절염) 조유병률은 11.7%였고, 이것의 세부 분류인 골관절염은 10.2%, 류마티스 관절염은 1.7%의 유 병률을 보였다(Table 1). 관절염 유병률은 남성의 경우 5.9%, 여성의 경우 17.4%로 여성이 높았다. 생애주기별 로 살펴보면 19-44세 연령층에서 2.4%, 45-64세 층이 16.4%, 65세 이상에서 38.3%로 연령층 증가에 따라 급격 히 증가되는 양상을 보였다. 연령표준화 관절염 유병률은 11.1%(남성5.5%, 여성 16.5%)이었다. Arthritis* (95% CI) (2.0-2.8) 2.0 14.3 33.9 10.2*Having arthritis for more than 3 months during the last year or currently suffering
   (15.2-17.5) (36.5-40.1) (11.1-12.3)

   (1.4-2.5) (7.2-9.8) (16.1-20.8) (5.3-6.5)
1.6 7.5 16.6 5.2
   (2.3-3.5) (22.6-26.2) (49.4-54.6) (16.5-18.4)
2.3 21.1 45.8 15.1
   Osteoarthritis Rheumatoid arthritis % (95% CI) % (95% CI)

   (1.6-2.4) (13.2-15.3) (32.1-35.7) (9.6-10.8)
0.5 2.3 5.2 1.7
   (0.3-0.7) (1.9-2.7) (4.4-6.0) (1.5-1.9)

   (1.1-2.2) (6.4-8.7) (14.4-18.8) (4.6-5.8)
0.3 1.0 2.1 0.8
   (0.1-0.5) (0.6-1.5) (1.3-2.9) (0.5-1.0)

   (1.8-2.9) (19.4-22.8) (43.3-48.4) (14.2-16.0)
0.7 3.6 7.4 2.7
   (0.4-0.9) (2.9-4.3) (6.1-8.6) (2.3-3.0)

   비해 유병률이 3.3배 높았다(Table 2). 대도시, 중소도시, 농촌지역 간의 연령보정 유병률은 유의한 차이가 없었다. 아파트에 살지 않는 경우는 사는 경우에 비해 연령보정 관절염 유병률이 1.2배 높았다. 배우자가 있는 경우에 비해 이혼·사별·별거 상태인 경 우 연령보정 관절염 유병률이 1.6배 높았으나, 성별과 BMI 변수를 추가 보정한 결과 유의한 차이가 없었다. 교육년수가 13년 이상인 경우에 비해 6년 이하인 경우 는 연령보정 관절염 유병률이 5.4배 높았고, 7-9년인 경 [표 2] 사회인구학적 변수에 따른 관절염 유병률과 유병교차비 [Table 2] Weighted prevalence rates, age adjusted prevalence odds ratio (aPOR1), and age, sex and BMI adjusted prevalence rate ratios (aPOR2) for self-reported arthritis*, by demographic and social characteristics

   Characteristics
N Prevalence Rate % (95% CI) 18,406 11.7 (11.1-12.3) 18,406 10.9 (9.5-12.2)
   8,073 6,261 4,072
2.4 16.4 38.3
   (2.0-2.8) (15.2-17.5) (36.5-40.1)

   7,924 10,482
5.9 17.4
   (5.3-6.5) (16.5-18.4)

   7,984 6,023 4,399
10.8 10.1 17.7
   (9.9-11.6) (9.1-11.0) (15.5-19.8)

   11,008 7,398
14.1 8.4
   (13.2-15.0) (7.6-9.3)

   2,495 12,833
2.2 11.1
   (1.5-2.9) (10.4-11.8)

   2,628
32.7
   (30.4-35.0)
450 35.3 17.8 5.0 3.0Total Age, yrs, continuous Age, yrs, categorical 19-44 45-64 65 and more Sex Men Women Region Metropolitan Urban Rural Living in apartment No Yes Marital status Never married Married Divorced/Widowed /Separated Missing Education, yrs 6 and less 7 ~9 10 ~12 13 and more5,039 1,925 5,917 4,373
   (33.7-37.0) (15.8-19.7) (4.4-5.6) (2.4-3.5)

   자는 연령보정 관절염 유병률이 1.6배 높았고, 농림어업 숙련 종사자는 2.4배, 장치/기계 조작 종사자는 1.4배, 단 순노무종사자는 2.2배, 무직은 2.2배 높았다. 월평균 가구총소득이 400만원 초과인 경우에 비해 100만원 이하인 경우는 연령보정 관절염 유병률이 1.6배 높았고, 101-200만원인 경우는 1.2배, 201-300만원인 경 우는 연령보정 관절염 유병률이 11.2배 높았다. 의료보호 대상자는 건강보험 가입자에 비해 연령보정 관절염 유병률이 1.8배 높았다. aPOR1 § (95% CI) 1.078 (1.074-1.082)
1.0 7.9 25.1
   (Ref) (6.5-9.7) (20.5-30.6)
1.0 3.3
   (Ref) (2.9-3.8)
1.0 1.0 1.1
   (Ref) (0.9-1.1) (0.9-1.3)
1.2 1.0
   (1.1-1.4) (Ref)
0.9 1.0
   (0.7-1.3) (Ref)
1.6
   (1.4-1.8)
5.4 3.6 1.6 1.0
   (4.4-6.6) (2.8-4.5) (1.3-2.0) (Ref)

   aPOR2 §§ (95% CI)
3.3
   (2.9-3.8)
1.0 1.0 1.2
   (Ref) (0.9-1.2) (1.0-1.4)
1.2 1.0
   (1.0-1.4) (Ref)
1.3 1.0
   (0.9-1.8) (Ref)
1.1
   (0.9-1.2)
3.5 2.9 1.4 1.0
   (2.8-4.4) (2.3-3.7) (1.1-1.8) (Ref)
N 3.6 25.9 6.8 15.1 17.1 23.2 9.9 7.8 6.8 7.2 11.1 29.3 715 537
   % (95% CI) Occupation Manager/Professionals 1,879 (2.8-4.5) Clerks 1,211 3 (2.0-4.1) Services/Sales works 2,115 7 (5.8-8.2) Agricultural and fishery 1,631 (23.2-28.6) workers Plant, machine operators 1,579 (5.3-8.3) and assemblers Elementary occupations 1,476 (13.0-17.2) Unemployed 5,843 (15.9-18.4) Missing 2,672 Monthly household income, 1,000 won ≤1,000 5,559 (21.8-24.7) - 2,000 3,881 (8.8-11.0) - 3,000 3,547 (6.8-8.8) - 4,000 1,936 (5.4-8.2) 4,000< 3,483 (6.2-8.2) Health security Health insurance 17,154 (10.5-11.7) Medical aid (25.2-33.4) Missing * Having arthritis for more than 3 months during the last year or currently suffering § We ran separate logistic regression models for each of demographic and behavioral variables, adjusting for age. §§ adjusting for age, sex and BMI. All the prevalence rates were estimated after application of stratified cluster systematic sampling and weighting of the sample. Sample size for categories of selected characteristics may not total 18,406 because of missing values. 3.3 건강행태 변수에 따른 유병교차비 비흡연자에 비해 과거흡연자는 연령보정 관절염 유병 률이 0.4배에 불과하였고, 흡연자는 유병률이 0.5배에 불 과하였다. 그렇지만 성별과 BMI 변수를 추가 보정한 결 과 유의한 차이가 없었다(Table 3). 비음주자 또는 저위험 음주자에 비해 고위험 음주자는 연령보정 관절염 유병률이 오히려 더 낮았다. 그러나 성 을 추가 보정한 결과 매일 고위험음주를 하는 경우는 기
1.0 0.9 1.6
   (Ref) (0.6-1.4) (1.2-2.2)
2.4
   (1.8-3.2)
1.4
   (1.0-2.0)
2.2 2.2
   (1.7-3.0) (1.7-2.9)
1.6 1.2 1.2 1.1 1.0
   (1.3-1.9) (1.0-1.5) (1.0-1.5) (0.8-1.4) (Ref)
1.0 1.8
   (Ref) (1.4-2.3)
보정한 결과 1.5배 높았다. 주 5일 이상 걷기 실천 유무에 따른 연령보정유병률의 차이는 없었다. BMI가 저체중에 해당하는 경우에 비해 정상 체중군인 경우는 연령보정 관절염 유병률이 1.7배 높았고, 과체중인 경우는 2.2배, 경도비만인 경우는 3.5 배, 중등도 이상 비만인 경우는 4.6배 높았다.0.9 1.1
   1 (Ref) (0.6-1.4) (0.8-1.6)
2.1
   (1.5-2.8)
1.8
   (1.3-2.5)
1.6 1.4
   (1.2-2.2) (1.1-1.9)
1.5 1.2 1.2 1.0 1.0
   (1.2-1.8) (1.0-1.4) (0.9-1.5) (0.8-1.4) (Ref)
1.0 1.6
   (Ref) (1.2-2.1)
prevalence rate ratios (aPOR2) Behaviors N 943 No Yes
   Cigarette smoking status Never smoking 10,522 Ex-smoker 2,964 Current smoker 3,762 Missing 1,158 Frequency of drinking with high risk amount (≥7 drinks in man, ≥5 drinks in woman) None 9,162 Monthly 4,784 Weekly 2,358 Everyday Missing 1,159 Walking, 5 days or more per week with 30 minutes or more in a day 9,244 7,913 Missing 1,249
BMI 805 644
   <18.5, underweight 18.5-22.9, normal 6,881 23-24.9, 4,140 overweight 25-29, mild obese 4,840 30≤, moderate and more obese Missing 1,096 * Having arthritis for more than 3 months during the last year or currently suffering § We ran separate logistic regression models for each of demographic and behavioral variables, adjusting for age. §§ adjusting for age, sex and BMI. All the prevalence rates were estimated after application of stratified cluster systematic sampling and weighting of the sample. Sample size for categories of selected characteristics may not total 18,406 because of missing values.

   for self-reported arthritis*, by health behaviors Prevalence Rate aPOR1 % (95% CI)
15.0 9.5 6.4
   (14.1-15.9) (8.3-10.8) (5.5-7.2)
18.5 5.9 5.4
   (17.4-19.5) (5.1-6.7) (4.4-6.4) 9 (6.9-11.0)
11.8 11.7
   (11.0-12.6) (10.8-12.5)
4.8 8.4
   (3.4-6.3) (7.6-9.2)
11.8
   (10.8-12.8)
16.9
   (15.6-18.1)
16.7
   (13.6-19.7)

   § (95% CI) aPOR2 §§ (95% CI)
1.0 0.4 0.5
   (Ref) (0.3-0.4) (0.4-0.6)
1.0 0.9 1.1
   (Ref) (0.7-1.1) (0.9-1.4)
1.0 0.6 0.5 0.7
   (Ref) (0.536-0.748) (0.431-0.651) (0.559-0.983)
1.0 0.9 1.0 1.5
   (Ref) (0.719-1.019) (0.780-1.221) (1.110-2.039)
1.0 0.9
   (Ref) (0.9-1.1)
1.0 1.0
   (Ref) (0.9-1.2)
1.0 1.7
   (Ref) (1.2-2.4)
2.2
   (1.6-3.2)
3.5
   (2.4-4.9)
4.6
   (3.1-7.0)

   본 연구에서 우리나라 19세 이상 인구에 대한 관절염 유병률은 조율이 11.7%, 표준화율이 11.1%이었다. Hur 등[3]의 연구에서는 관절염 유병률을 제1기 국민건강영 양조사에서 10.8%(표준화율 11.8%), 제2기 조사에서 10.7%(표준화율 10.9%), 제3기 조사에서 14.6%)로 보고하였는데 본 연구에서 분석된 제4기의 결 과는 제1기와 제2기의 결과와 비슷한 수준인데 반해 제3 기의 결과보다는 낮은 수준이다. 이러한 결과는 제3기의 유병률이 과대평가 되었을 가능성을 시사한다. 제3기의 유병률이 증가한 원인으로 Hur 등[3]이 지적한 바와 같이 조사방법의 변화, 조사질환 범위의 변화 등을 생각할 수 있다. 미국의 Behavioral Risk Factor Surveillance System (이 하 BRFSS) 자료를 분석한 Mili 등[4]의 보고에 의하면 골 관절염의 유병률이 높은 집단은 노인, 여성, 별거 또는 이 혼, 낮은 교육수준, 은퇴, 낮은 수입, 흡연, 낮은 신체활동, 비만 등의 특성을 보이는 집단이다. 본 연구 결과 19-44세군에 비해 65세 이상군의 관절염 유병률은 25.1배 높았는데 이는 Mili 등[4]의 보고에서의 5.6배보다 월등히 높은 수준으로 미국인에 비해 우리나 라 사람에서 관절염 유병에 대한 연령 요인의 영향이 더 크다는 것을 시사한다. 여성은 남성에 비해 연령보정 유 병률이 3.3배 높았는데 이는 미국 BRFSS 분석결과(1.3 배)[4]보다 높은 수준이다. Hur 등[3]은 제3기 국민건강영양조사에서 농어촌, 대 도시, 중소도시 순으로 관절염 조유병률이 높다고 보고한 바 있다. 본 연구에서는 조유병률의 경우 농어촌이 가장 높기는 하였지만 대도시와 중소도시는 차이가 없었고, 연 령보정 유병률은 지역간 차이가 없었다. 본 연구에서 아 파트 거주자는 기타 가옥 거주자에 비해 연령보정 관절 염 유병률이 낮았는데, 이러한 현상은 아파트 거주자의 경우 상대적으로 사회경제적 수준이 높고, 관절염 고유병 집단인 농림어업 종사자 비중이 낮아서 나타난 현상으로 생각된다. Hur 등[3]의 연구결과와 마찬가지로 본 연구에서는 배 우자 있는 경우에 비해 이혼·사별·별거 상태인 경우 연령 보정 관절염 유병률이 1.6배 높았는데 분석 결과(1.1-1.4배)[4]와 비슷한 수준이었다. 이 러한 현상을 가족 관계, 가구 수입, 높은 스트레스, 실직, 우울 등이 관련되어 있을 수 있다고 보았다. 하지만 본 연구에서는 성별 변수를 추가 보정한 결과 결혼 상태에 따른 유병률의 차이가 사라진 것으로 보아 상기 변수들

   Hur 등[3]의 연구결과 및 미국 분석결과[4]와 마찬가지로 본 연구에서는 학력이 낮을수록 높은 유병률 을 보였다. 또 다른 사회경제적지표인 월평균 가구총소득 의 경우에도 초과인 경우에 이하 14.6%(표준화율 인 경우는 연령보정 관절염 유병률이 미 국 BRFSS 분석결과[4]에서도 비슷한 경향을 보여주었다. 의료보호 대상자는 건강보험 가입자에 비해 연령보정 관 절염 유병률이 높았는데 이는 소득수준에 따른 결 과와 동일하게 해석할 수 있을 것이다. 저학력자 또는 저소득층과 같이 낮은 사회경제적 수준 을 보이는 집단에서 관절염 유병률이 높은 것은 이들 집 단이 육체노동 및 관절 손상 등과 같은 위험요인을 더 많 이 보유하고 있음을 반영하는 것일 수 있다[4]. 본 연구의 직업별 유병률 분석에서도 농임어업 종사자가 가장 높은 유병률을 보였고, 다음으로 단순노무 종사자, 무직, 서비 스 및 판매 종사자, 장치/기계 조작 종사자 순으로 높은 유병률을 보였다. 저소득 계층의 상대적으로 높은 비만율 도 이들 집단의 높은 관절염 유병을 설명하는 기전이 될 수도 있지만, 본 연구의 경우 소득수준과 관절염의 연관 성 분석에서 추가 보정해도 큰 변화가 없 는 것으로 보아 비만보다는 육체노동이 낮은 사회계층의 높은 관절염 유병을 설명하는 것으로 생각된다. 담배 연기의 성분들이 연골 손상을 예방하는 것으로 알려져 왔지만[9], 기존 역학 연구들에서는 흡연의 관절 염 예방 효과에 대해 일관된 결과를 제시하지 못하여 왔 다[4][10-11]. 본 연구에서 과거 또는 현재 흡연자의 연령 보정 유병률이 비흡연자에 비해 낮았지만 성별과 추가 보정한 결과 그 차이가 사라져 흡연의 관절염 예방 효과는 없는 것으로 판단된다. 연령, 성, 보정시 매일 고위험음주를 하는 경우에 만 비음주 또는 비고위험음주군에 비해 높았다. 반 면 주 1회 고위험음주는 관절염 유병률 증가에 기여하지 못하였다. 중등도 또는 경도의 음주는 골관절염을 예방하 는 효과가 있다는 보고[12-13]가 있는 반면, 알콜 의존성 노인에서 골관절염의 위험을 보고한 연구[14]도 있었다. 향후 코호트 디자인의 연구를 통해 고위험 음주와 관절 미국 BRFSS 염의 인과관계를 확인할 필요가 있다. Mili 등[4]은 국내 연구인 등[3]과 등[7]의 연구에서는 고 령, 여성, 이혼·사별·별거 상태인 경우, 낮은 소득, 낮은 학력, 농림축수산업 종사자와 주부, 의료보호 대상자 등 이 고유병율 집단으로 파악되었는데, 본 연구에서는 이들 변수뿐 아니라 비아파트 거주자, 높은 보유자, 매일

   BRFSS 400만원 비해 100만원 1.6배 높았는데, 1.8배

   BMI를 POR는 BMI를 BMI 1.5배 Hur Choi BMI

   2007-2009년도 기간의 유병률은 11.7%(남성 5.9%, 17.4%)로 과거 국민건강영양조사와 없었지만, 19-44세 2.4%, 45-64세 16.4%, 65세 이상에서 38.3%로
수 없었고 연관성만을 파악할 수 있었다. 둘째, 본 연구에 서는 자가 보고형식으로 관절염 유무를 파악하였기 때문 에 방사선학적으로 진단된 경우와는 차이가 있을 수 있다. 본 연구 결과를 요약하면, 우리 나라 성인의 관절염 여성 비교할 때 큰 변화가 연령층에서 층이 연령 증가에 따라 급격히 증가되는 양상을 보여 향후 노령화에 따른 유병률 증가 가 예상된다. 관절염의 사회적 부담을 줄이기 위해서는 조기진단과 관리가 필요하다. 본 연구에서 파악된 고유병 률 집단들을 관절염 관리사업의 목표집단으로 고려할 수 있을 것이다.