한국산학기술학회논문지 Vol. 11, No. 7 pp. 2406-2419, 2010

오동일 1* 1 상명대학교 금융보험학부

A Modeling of an efficiency analysis based on DEA_AR and AHP for the improvement of usefulness of the Accreditation of Hospitals

1 Department of Finance and Insurance, SangMyung University

요 약

2004 년부터 2008 년까지 공시된 의

본 연구는 의료기관평가점수의 유용성을 높이기 위한 목적으로 수행되어 료기관평가점수를 바탕으로 효율성지표를 이용해 환산지수를 추정하는 모형을 구축하였다 . 의료기관평가영역별로 부 AHP 를 통해 축약하고 이를 DEA_AR 모형에 사용함으로써 추가적인 정보를 제공하는

여된 다양한 평가항목점수를 유용한 예측모형을 구성할 수 있었다 .

DEA, 요인분석 , 일반

의료기관평가점수와 신임병원자료 , 건강보험공단 자료를 연결해 분석 가능한 자료를 생성하고 선형모형을 이용해 환산지수 , 효율성 , 환산지수와 효율성을 결합하는 모형을 제시하였다 . 개별 병원의 투입물과 산출 물 뿐 만 아니라 의료기관평가점수 , 종별구분 , 지역별 분포 등이 환산지수의 영향변수로 파악되었다 . 따라서 본 연구 DEA_AR 을 기반으로 한 효율성지표를 사용해 환산지수를 구하고 이를 수가계약에 활용함으로

에서 제시된 AHP 와 써 보건의료에 기여할 것으로 판단된다 .

Abstract

Key Words :

Accreditation of Hospital, usefulness, AHP, DEA_AR, efficiency, a conversion factor

2004년도에 대형병원 78개를

1. 서론

의료기관평가제도는 2002년 의료법 제 47

조의 법제

화 과정에서 정식 도입되어 대상으로 첫 의료기관평가가 시행되었다. 그 이후에 평가 기준의 일부 수정과 평가대상 병원을 달리하여 의료기관

정부재원(교육인적자원부 학술연구조성사업비)으로 한국학술진흥재단의 지원을 받아 연구되었음

이 논문은 2009년도 (KRF-2009-0071098) * 교신저자 : 오동일(odongil@smu.ac.kr) 접수일 10년 4월 25일 수정일 10년 6월 01일

게재확정일

10년 07월 06일

의료기관평가의 유용성 증대를 위한 AHP와 DEA_AR 기반의 효율성 분석 모델 구축

Dongil O^1*

Abstract

This study aims to elevate the usefulness of the current annual Accreditation of Hospitals. To achieve this purpose, A modeling of an efficiency analysis based on DEA and AHP to the Accreditation of Hospitals Data from 2004 to 2008. By applying to AHP and DEA_AR to the scores derived from the various domains in data, An adequate prediction model about conversion factor in fee contract is made. By summarizing information derived from DEA, factor analysis and Generalized Linear Model, The linear functions combining conversion factor and efficiency index is successfully established. The factor analysis with AHP was used to merge diverse scores from the domains of evaluation. Not only the input and output initially introduced, AHP scores, dummy variables of hospital classification, geographical location are effective variables to forecast a conversion factor. If a predicted conversion factors from efficiency is used, It will be a great contributions to the annul doctor's fee contract.

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